AIが自動で改善し続けるLP運用
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Pagitは、独自のアクセス解析とヒートマップのデータをAIが読み取り、改善案を作り、A/Bテストで確かめ、勝った変更をサイトへ反映します。この繰り返しを、自動で続けます。人が確認してから進める「承認モード」にも切り替えられます。
Googleアカウントで登録。今あるサイトに接続して始めます。
LPの改善は、人がやると続かない。
解析を見る時間がない
アクセス解析もヒートマップも入れてある。でも、毎週開いて読み解く時間はない。
案を考えて、実装して、また待つ
B案を考え、制作に依頼し、実装を待ち、計測する。一周に数週間かかる。
一度やっても、二度目がない
A/Bテストは一回で終わり、LPは公開時のまま。広告費だけが流れ続ける。
自動改善ループ
計測して、考えて、試して、反映する。AIが、繰り返す。
人が毎週やろうとして続かなかった一周を、Pagitは止まらずに回し続けます。反映が終わると、次の仮説づくりが始まります。
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勝者判定には十分な計測期間とデータが必要です。不足・偏りがあるときは、AIは判定を保留し、Aを維持します。
AIが読むデータ
ヒートマップは、人が眺めるものではなく、AIの材料。
タグをひとつ入れると、Pagitはページ単位のアクセス、訪問者の遷移、名前付きコンバージョンに加えて、ページ内のどの高さまで表示されたか(到達率)、どの位置がどの程度見られたか(推定閲覧時間)を計測します。
AIはこれらとページ内容を合わせて読み、「どこで離脱が増えているか」「何を変えれば目標に近づくか」を仮説にして、次のBパターンを作ります。人はダッシュボードを開かなくても、必要なときに根拠を確認できます。
40–60%の区間で到達率が78%から41%へ低下。無料相談ボタンのクリックはその下に集中。
直前の機能説明が長く、続きを読む理由が見えにくい。
説明を3点に短縮し、無料相談ボタンを説明の直後にも配置。
運用モード
任せきるか、確認してから進めるか。
サイトごとに選べて、いつでも切り替えられます。
放っておいても、改善が続く。
AIが仮説を立て、Bパターンを作り、テストを開始。判定条件を満たした勝者をサイトへ反映し、次の仮説へ進みます。反映後の成果も監視し、低下すれば戻します。
- —反映のたびに、根拠と変更点を通知
- —いつでも一時停止・元に戻す
AIの案を、確かめてから試す。
AIが作ったBパターンは承認待ちになります。根拠と変更点、プレビューを見て承認するとテストが始まり、あとは自動モードと同じく計測・判定・反映まで進みます。
- —ブランドや法務の確認が必要なサイトに
- —慣れたら自動モードへ切り替え
AI編集依頼
自分で直したいときは、言葉で伝える。
キャンペーンの差し替えや、急ぎの修正。ページのURLと直してほしい内容を書くだけで、AIが編集し、確認してから公開できます。制作依頼も実装待ちもありません。
画像や資料を添えた依頼、対応する構成でのページ新規作成・複製、Figma・カンプ画像を参考にした生成、コードの直接編集にも対応します。
今のサイトに接続して、あとは任せる。
サイトを作り直す必要はありません。
任せても、手綱は手元に。
よくある質問
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今あるLPを、AIに育てさせる。
Googleアカウントで登録。今のサイトに接続するだけで、改善のループが動き始めます。